“拟合确定性筛选”平台

分析确定性筛选实验中的数据

使用“拟合确定性筛选”平台可通过称为 DSD 的有效模型选择的方法分析确定性筛选设计 (DSD)。该方法利用确定性筛选设计的独特结构。

应用于 DSD 的标准模型选择方法可能无法标识活跃效应。要标识活跃的主效应和二阶效应，“DSD 的有效模型选择”算法会利用 DSD 的结构。

拟合确定性筛选结果 

目录

“拟合确定性筛选”平台概述

标识 DSD 中的活跃效应

DSD 的有效模型选择

“拟合确定性筛选”平台示例

拟合模型

检查结果

简化模型

启动“拟合确定性筛选”平台

“拟合确定性筛选”报表

阶段 1 - 主效应估计值

阶段 2 - 偶数阶效应估计值

组合模型参数估计值

主效应残差图

预测刻画器

“拟合确定性筛选”平台选项

“拟合确定性筛选”平台的技术细节

“DSD 的有效模型选择”算法