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发布日期: 08/07/2020

带最佳组的 Hsu MCB 检验

带最佳组的 Hsu MCB 检验确定给定水平的均值是超过其余水平的最大均值还是小于其余水平的最小均值。请参见 Hsu (1996)。有关该检验的示例,请参见“带最佳组的 Hsu MCB 检验”的示例

Hsu MCB 检验的分位数随分类变量的水平而变化。除非样本大小在不同水平之间是相同的,否则比较环方法并不精确。比较环的半径是水平的标准误差与最大分位数值的乘积。使用检验的 p 值获取显著性差异的精确评估。请参见与最大值和最小值的比较

注意:不被 MCB 视为最大值或最小值的均值也不包含在可能的最大或最小均值的 Gupta 所选子集 (1965) 中。

置信分位数

该报表提供分类变量各水平的分位数。这些分位数对应于指定的 Alpha 值。

与最大值和最小值的比较

该报表显示单侧 Dunnett 检验的 p 值。对于除最佳之外的每个水平,给出的 p 值都针对下面的检验:将样本最佳水平的均值与视为控制(可能是最佳)水平的其余每个水平的均值进行比较。通过将第二个样本最佳水平的均值与视为控制的样本最佳水平的均值进行比较,来获取样本最佳水平的 p 值。

该报表显示三列。

水平

分类变量的水平。

与最大值比较 p 值

对于分类变量的每个水平,该列提供以下检验的 p 值:该水平的均值超过其余水平的最大均值。使用该列中的检验可筛选出均值显著小于或等于(未知)最大真实均值的水平。

与最小值比较 p 值

对于分类变量的每个水平,该列提供以下检验的 p 值:该水平的均值小于其余水平的最小均值。使用该列中的检验可筛选出均值显著小于或等于(未知)最大真实均值的水平。

LSD 阈值矩阵

显示的第一个报表针对最大值,第二个报表针对最小值。

对于最大值报表,一个列显示行均值减去列均值减去 LSD。若值为正数,则行均值显著大于该列的均值,且该列的均值不是最大值。

对于最小值报表,一个列显示行均值减去列均值加上 LSD。若值为负数,则行均值显著小于该列的均值,且该列的均值不是最小值。

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