JMP^® Clinical

患者叙述

针对经历过不良事件(AE)的每个受试者自动撰写可配置的患者叙述，包括死亡、严重AE、特殊关注的AE以及导致研究中断的AE的报告。

患者档案

即时生成定制化的患者档案，并轻松地在审查小组之间交流发现成果。

数据可视化与分析

揭示数据的趋势和离群值，并通过交互式的可视化方式和复杂的模式检测加快发现过程。

数据监测

只需点击按钮，即可评估与安全问题有关的试验数据，创建不良事件的交互式报表。

数据完整性。

发现临床上研究中心和患者级别的数据异常，无论原因是欺诈、数据质量还是协议错误。

数据管理

通过可视化的方式识别数据的修改情况，并为数据的后续用户分离数据条目和EDC错误。

基于风险的监查。

减少成本高昂的现场源数据验证，同时确保数据的完整性和受试者的安全。

肿瘤响应分析

使用为RECIST准则定制的可视化形式，快速识别实体肿瘤临床试验的疗效信号，这些形式包括生存图、泳道图、瀑布图和蛛网图。

DSUR/PSUR

通过自动生成.rtf和/或.pdf格式的数据。

医学查询报表

使用标准化或定制的医疗查询（包括 FDA 医学查询和算法FDA医学查询）识别可能因持续治疗而出现的疾病或并发症。

干预

跟踪患者治疗的治疗情况，确定药物之间的相互作用，并分析分布、事件发生率和风险。

活动

确定不良事件的发生及其结果，并辨别不同治疗群组的事件模式。

发现

快速评估有效性和安全性，并识别可能产生的有害症状，包括肝毒性。

生物测定和生物统计

使用精密的统计算法深入挖掘临床试验事件、发现和干预。