JMP^®

数据采集

轻松挖掘多种形式的数据 – 导入Excel文件，读取文本文件，以及从符合ODBC标准的数据库中获取数据。

数据清洗

对数据进行清洗，找出离群值、输入错误、缺失值，以及会影响您的分析效果的其他不一致情况。

数据可视化

动态的图形化数据探索，通过可视化信息图分享数据背后的含义。

基本数据分析

通过直方图、回归、分布拟合及其他分析工具进行数据探索。

文本挖掘

通过单词和短语提取，或可视化并组织单词以揭示文本中潜藏的信息。

群组、过滤器和子集数据

快速排列数据，发现潜在模式并重点关注关键性的发现结果。

实验设计

基于当前的问题设计实验，兼顾预算、时间及其他约束。

统计建模

借助统计模型认清趋势与模式，从而更好地了解您的业务、竞争对手和客户。

假设分析

通过情景分析展示预测响应的模式以及每个因子对于响应的影响。

可靠性分析

获取对于产品性能的见解，确定材料或工艺中的缺陷，以及发现设计漏洞。

质量与过程工程

通过JMP优化质量 – 最大限度减少客户抱怨，提供超出预期的产品和服务。

消费者与市场研究

借助数据挖掘、调查分析、选择实验等工具了解并适应不断变化的市场。

分享结果

以多种格式分享您的动态可视化信息图，完全不用担心对方是否拥有JMP。

自动化与脚本处理

可通过编写脚本实现过程自动化、重新生成分析报表，以及增加新的JMP功能。

定制您的JMP

对JMP设置进行随心自定义，使其按照您的喜好运行。

分析中心

在JMP界面中使用其他的分析工具，如SAS^®、MATLAB、R和Python。