JMP^® Pro

預測建模和交叉驗證

使用 JMP Pro 中的豐富演算法集來更有效地建置和驗證您的模型。

模型篩選與比較

建構各種模型並針對問題決定最佳解決方案。

公式庫和評分代碼

整理模型並以 SAS、C、Python、JavaScript 或 SQL 格式儲存模型評分代碼。

結構方程式建模 (SEM)

使用該框架可以擬合各種模型，包括驗證性因素分析、路徑模型、測量誤差模型和潛在生長曲線模型。

現代化建模

使用新的建模技術，包括帶有懲罰方法的廣泛回歸，即使在具有挑戰性的數據中，也可以構建更好的模型。

函數資料分析

以函數資料探索工具 (FDE) 建立函數、訊號或序列資料的模型。

可靠性方塊圖

輕鬆修復系統中的弱點，並獲得更完善的資訊，以預防未來系統發生故障。

可修復系統模擬

模擬系統修復事件，了解可修復事件中斷時間和次數，以及因此衍生的成本。

涵蓋陣列

妥善設計您的實驗，以最低的成本和時間，盡可能提高找出缺陷的機率。

術語選擇和情緒分析

運用非結構化資料找出與反應相關的字詞，並且深入研究基本情感。

綜合模型

要評估多個對象或變數群組彼此相關時，分析同時牽涉到時間和空間的資料。

升級模型

預測最有可能對某項舉動出現有利反應的消費者情感，針對目標對象做出行銷決策。

綜合線性混合模型（GLMM）

適合具有非高斯響應變量和隨機設計效果的模型。