了解JMP的强大应用
一图胜千言
通过强大的统计全面地探索数据
从轻松访问各种来源的数据，到使用快速、可靠的数据准备工具，以及执行选择统计分析，JMP让您可以在任何情况下都最充分地利用数据。
通过更加深入地挖掘，发现有意义的结果
凭借其链接的分析和图形，JMP是理想的数据分析工具，可以理解复杂的关系、进行更加深入的挖掘、发现意外问题。
通过交互式可视化共享新发现
借助JMP的数据可视化能力,可轻松将发现成果转化为共享内容。 利用交互式仪表板和网络可视化，讲述您的发现成果的来历。
如果您每月使用Excel进行数据可视化的时间超过五分钟，那么，不使用JMP就是在浪费时间。
NVIDIA
Pete Cannon，产品质量工程和质量管理系统高级总监
JMP的核心功能
数据采集
轻松挖掘多种形式的数据 – 导入Excel文件，读取文本文件，以及从符合ODBC标准的数据库中获取数据。
数据清洗
对数据进行清洗，找出离群值、输入错误、缺失值，以及会影响您的分析效果的其他不一致情况。
数据可视化
动态的图形化数据探索，通过可视化信息图分享数据背后的含义。
基本数据分析
通过直方图、回归、分布拟合及其他分析工具进行数据探索。
文本挖掘
通过单词和短语提取，或可视化并组织单词以揭示文本中潜藏的信息。
群组、过滤器和子集数据
快速排列数据，发现潜在模式并重点关注关键性的发现结果。
实验设计
基于当前的问题设计实验，兼顾预算、时间及其他约束。
统计建模
借助统计模型认清趋势与模式，从而更好地了解您的业务、竞争对手和客户。
假设分析
通过情景分析展示预测响应的模式以及每个因子对于响应的影响。
可靠性分析
获取对于产品性能的见解，确定材料或工艺中的缺陷，以及发现设计漏洞。
质量和过程工程
通过JMP优化质量 – 最大限度减少客户抱怨，提供超出预期的产品和服务。
消费者和市场研究
借助数据挖掘、调查分析、选择实验等工具了解并适应不断变化的市场。
分享结果
以多种格式分享您的动态可视化信息图，完全不用担心对方是否拥有JMP。
自动化与脚本处理
可通过编写脚本实现过程自动化、重新生成分析报表，以及增加新的JMP功能。
根据自己的喜好定制JMP
对JMP设置进行随心自定义，使其按照您的喜好运行。
分析中心
在JMP界面中使用其他的分析工具，如SAS®、MATLAB、R和Python。
了解业界领先组织为何选择JMP：
