实验数据分析

•	双因子交互作用效应与二次效应往往相关

•	无法同时估计所有双因子交互作用和二次效应

完全二次模型的相关性色图为包含八个连续因子的设计显示了相关性色图，如针对八个连续因子的确定性筛选设计所示。该色图针对完全二次设计。八个纯二次效应列在最右侧。通过使用“实验设计”>“设计诊断”>“评估设计”并在“别名项”列表中输入适当的项，您可以构造该图。详细信息，请参见别名项。

•	“有效模型选择”方法的效果较好，特别是在可能有许多效应活跃时。请参见 DSD 的有效模型选择。

•	若以下条件成立，前向逐步或所有可能的子集回归都会充分执行。

‒	活跃效应数不超过试验次数的一半。

‒	至多有两个活跃的双因子交互作用或至多有一个活跃的二次效应。

•	使用前向逐步回归，将“停止规则”设置为“最小 AICc”并将“规则”设置为“合并”，以确保模型的遗传性。

•	使用“所有可能的模型”回归，您需要选择强制“遗传限制”的选项，并使用 AICc 准则进行模型选择。

•	若活跃效应数超过试验次数的一半，则逐步回归和所有可能的模型回归都很难找到正确的模型。

•	检测适合的二次效应的检验功效很低。二次效应必须超过三倍的误差标准差，功效才能超过 0.9。

•	由于效应混杂，若干模型可能等效。将需要额外试验来解决混杂。