使用 k 个样本均值选项,您可以比较多达 10 个均值。考虑以下情形:预期的 4 个不同均值的水平处于范围 10-13 内,标准差为 0.9,您的样本大小为 16。
H0: μ1234 与 Ha:至少一个均值不同
1.
选择实验设计 > 设计诊断 > 样本大小与功效
2.
3.
保留 Alpha 为 0.05。
4.
标准差输入 0.9。
5.
保留额外参数为 0。
7.
样本大小输入 16。
8.
保留功效为空。
9.
点击继续
功效的计算结果为 0.95。(请参见 k 个均值的前瞻功效和样本大小-功效图的左侧。)这意味着当显著性水平为 0.05,总体均值为 10、11、12 和 13 且总样本大小为 16 时,有 95% 的机会检测到至少有一个均值存在差异。
若针对本例将样本大小功效留空,样本大小和功效计算将生成样本大小-功效曲线。(请参见k 个均值的前瞻功效和样本大小-功效图的右侧。)这确认样本大小为 16 似乎可以接受。
k 个均值的前瞻功效和样本大小-功效图