前瞻样本大小与功效

使用实验设计 > 设计诊断 > 样本大小与功效命令回答问题“我需要多少次试验？”。重要的量是样本大小、功效和效应的大小。这些量依赖于效应的假设检验的显著性水平 alpha 以及响应中噪声的标准差。您可以提供这三个值中的一个或两个值。若只提供其中的一个值，结果为其他两个值的关系图。若提供两个值，可计算第三个值。

样本大小与功效平台可以回答以下问题：“在给定我建议的样本大小、组内方差的估计值和 alpha 水平的情况下，是否可以检测所期望的组差值？”。在此类分析中，您必须近似数据表中的组均值和样本大小以及近似组内标准差 (σ)。

样本大小和功效计算确定在真实效应大小至少为某一大小的情况下生成显著结果所必需的样本大小。它要求您输入以下三个可能量中的两个：待检差值、样本大小和功效。对于以下情况计算第三个量：

•	单样本均值和假设值之间的差值

•	两个样本均值之间的差值

•	k 个样本之间均值的差值

•	标准差和假设值之间的差值

•	单样本比例和假设值之间的差值

•	双样本比例之间的差值

•	服从 Poisson 分布的样本中每单位计数和假设值之间的差值。

计算假定每个组中有相同的单元数。若设计是平衡的且指定了对参数个数的调整，您可以将该平台应用到更一般性的实验设计。

您还可以计算可靠性研究和验证所需的样本大小。