实验设计指南  • 前瞻样本大小与功效 • 单样本标准差
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单样本标准差
使用“样本大小与功效”窗口中的单样本标准差选项（样本大小与功效选项）可确定在您数据的标准差中检测到变化所需的样本大小。该选项通常用于计算足够大的样本大小以确保犯第二类错误 β 的风险很小。（这是当原假设为假时未能拒绝原假设的概率。）
在“样本大小与功效”窗口中，指定：
Alpha
是显著性水平，通常为 0.05。这意味着愿意接受有 5% 的机会错误地声明有显著差异，而标准差和假设标准差之间的真实差值实际为零。
假设标准差
是样本标准差要与之比较的假设标准差或基准标准差。
备择标准差
可以从菜单中选择更大或更小以指示您要检测的变化的方向。
待检差值
是最小可检测差值（多小的差值您希望能称为在统计上显著）。对于单样本问题，这就是假设值与真实值之间的差值。
样本大小
是指在实验中涉及多少个实验单元（试验次数或样本数）。
功效
是称为显著结果的概率。它是当原假设为假时拒绝原假设的概率。
在窗口的下半部，您输入其中两项，“样本大小与功效”计算会确定第三个值。
本章中的一些示例使用美国国家标准和技术研究所 (NIST) 在线手册中的工程示例。您可以在 http://www.itl.nist.gov/div898/handbook 上查看 NIST 手册示例。