“拟合模型”启动窗口元素

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拟合线性模型 • 模型规格 • 启动“拟合模型”平台 • “拟合模型”启动窗口元素

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“拟合模型”启动窗口元素

以下“拟合模型”启动窗口元素是大多数特质所共有的：

“模型规格”旁边的红色小三角菜单包含以下选项：

‒	当模型中包含多项式时使效应中心化

‒

为缺失值指定编码

‒	设置置信区间的 alpha 水平

‒	将模型规格保存至脚本窗口或保存至附加到数据表的脚本

‒

‒

设置收敛准则

请参见 “模型规格”选项。

列出当前数据表中的未排除列。

标识模型的一个或多个响应变量（因变量）。

标识一列，该列的值为分析的每一行都分配一个权重。请参见权重。

标识一列，该列的值为分析的每一行都分配一个频数。通常来说，频数列的作用是扩展数据表，使得具有整数频数 k 的任何行都扩展为 k 行。允许您指定小数频数。请参见频数。

在 JMP Pro 中，对于某些特质，您可以输入“验证”列。详细信息，请参见相应的“特质”一章。若在“选择列”列表中没有选择任何列的情况下点击“验证”按钮，可以向您的数据表添加一个验证列。有关“生成验证列”实用工具的详细信息，请参见《预测和专业建模》手册中的“生成验证列”实用工具“建模工具”一章。

为变量的每个水平执行单独的分析。

向模型添加效应。请参见添加。

通过交叉两个或更多变量创建交互作用和多项式效应。请参见交叉。

创建嵌套效应。请参见嵌套。

为常用模型自动生成效应。请参见宏。

对包含使用“宏”生成的析因或多项式效应的模型应用指定次数。请参见宏中的析因次数和多项式次数。

对模型效应应用特性。这些特性决定如何处理效应。请参见特性。

变换所选的连续效应或 Y 列。请参见变换。

从模型中排除截距项。

指定拟合方法。请参见 “拟合模型”启动窗口元素。根据您所选的特质显示不同的选项。

当 Y 为二值响应并且建模类型为名义型时，支持您指定您要对其概率建模的水平。（仅可用于特定特质。）

将您引导到“拟合模型”启动窗口的“帮助”主题。

使用您上一次运行的模型规格填充启动窗口。

从分配的角色中删除选定变量。也可以双击效应，或选择效应并按 Backspace 键。

为指定的模型和特质生成报表窗口。

保持对话框打开

运行分析后保持启动窗口打开，以便您随时更改并重新运行分析。

在频数文本框中输入的频数变量是大多数“拟合模型”特质都有的选项。通常，频数解释如下。假定某行的频数为 f。那么计算结果等同于包含该行 f 个副本且每行频数为 1 的数据表的计算结果。

频数值为 0 或缺失的行将从分析中排除。包含负频数值的行只能用于删失观测，如若不然，就会从分析中排除这些行。与删失观测一同使用时，可以使用负频数值拟合截断的分布。

频数值不一定为整数。有关说明如何处理频数列（包括具有非整数值的频数列）的技术细节，请参见频数。

权重变量是针对如下“拟合模型”特质的一个选项，这些特质中使用最小二乘法或正态理论最大似然执行估计。在上述情况下，给定行的权重 w 按照 w-1/2 来调整该行对损失函数的贡献。

权重变量适用于观测具有不同方差的情形。例如，当用户针对每行包含预先汇总均值的数据执行回归建模时就会发生这种情况。此时，涉及大量观测（较小方差）的行对损失函数的贡献应该比涉及少量观测（较大方差）的行的贡献大。您可以通过使用正确定义的权重来确保这一点。

权重变量会影响估计值和标准误差。不过，与频数变量不同，权重变量不影响假设检验中使用的自由度。

权重为负值或零的行将从分析中排除。