本节说明可用来协助在模型中输入效应的选项。模型规格及其模型拟合的示例中提供了如何使用这些选项来获取特定类型的模型的示例。
假定某种产品涂层要求涂某种染料。“染料 pH 值”和“染料浓度”可能都对涂层颜色有影响。为了了解这两方面的影响，您需要设计一个实验，将“染料 pH 值”和“染料浓度”设置为各自的高水平和低水平。“染料 pH 值”对颜色的影响在“染料浓度”的高水平上可能比在其低水平上更为显著。这称为交互作用。要对这个可能的交互作用建模，您需要在“构造模型效应”列表中包含交叉项“染料 pH 值 * 染料浓度”。这样 JMP 就可以检验交互作用。
创建嵌套效应。若一个效应 (B) 的所有水平仅在另一个效应 (A) 的一个水平中出现，则称 B 嵌套在 A 中。通常表示为 B[A]，读作“B 嵌套在 A 中”。请注意，嵌套定义了一种层次关系。A 称为外部效应，B 称为内部效应。嵌套项必须是分类项。
注意：嵌套项必须按照从外到内的顺序来指定。例如，若 B 嵌套在 A 中，C 嵌套在 B 中，则将模型指定为：A, B[A], C[B,A]（也可以表示为 A, B[A], C[A,B]）。您可以构造最多组合十个交叉和嵌套列的效应。
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点击嵌套。这会将 B 转换为效应 B[A]。
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点击嵌套。这会将 C 转换为效应 C[A, B]。
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创建与完全析因选项相同的一组效应，但按次数列出它们。先列出所有主效应，随后是所有双因子交互作用，然后是所有三因子交互作用，依此类推。
创建主效应、双因子交互作用和二次项。将为选定的主效应指定响应曲面特性，表示为 RS。对主效应应用 RS 特性并且选定“标准最小二乘”特质后，将提供“响应曲面”报表。该报表提供有关临界值和响应曲面形状的信息。
若您使用三次多项式模型拟合混料，您不能引入偶数幂的项（例如 X1*X1*X2），因为无法估计这样的项。不过，完整的曲面多项式表示形式却可以包含 X1*X2*(X1 – X2) 形式的项，它们称为 Scheffé 三次项。
为效应分配 RS 特性。请注意，必须在“构造模型效应”列表中包括相关模型项。“宏”列表中的“响应曲面”选项自动生成这些项并将 RS 特性分配给主效应。要获取“响应曲面”报表，无需为交互作用和多项式项分配 RS 特性。您只需将该特性分配给主效应。
要想同时为响应的均值和方差在模型中包含某个效应，您必须将该效应指定两次。在选项卡式界面中，它必须同时显示在“均值效应”选项卡和“方差效应”选项卡上。若不这样指定，您可以在“均值效应”选项卡上将该效应输入两次，一次不包含“对数方差效应”特性，另一次包含“对数方差效应”特性。
纽结样条用于借助灵活的预测变量函数来拟合响应 Y 。考虑使用单个预测变量 X。若为 X 分配了“纽结样条效应”并且指定了 k 个结点，则会向该组预测变量隐式添加 k-2 个额外效应。其中的每一个效应都是分段三次多项式样条，其中的各段由结点来定义。请参见 Stone and Koo (1985)。
注意：您还可以通过在“选择列”列表中右击某列并选择“变换”来变换该列。“选择列”列表中将出现变换列的引用。随后，您可以在“拟合模型”窗口中像使用任意数据表列那样使用该列。详细信息，请参见《使用 JMP》手册中的变换列。
对选定列计算 Logistic 函数的反函数（其中，p 介于 0 到 1 之间）：
以百分比形式计算选定列的 Logit（其中，pct 是介于 0 到 100 之间的百分比）：
