杠杆图详细信息

效应杠杆图亦称偏回归残差杠杆图 (Belsley, Kuh, and Welsch, 1980) 或增加变量图 (Cook and Weisberg, 1982)。Sall (1990) 推广了这些图，可应用于任何线性假设。

•	效应杠杆图显示相对于以下假设的观测：关注的效应不在模型中，而其他所有效应都包含在模型中。

•	整体模型杠杆图（在“预测值-实际值”图报表中提供）显示相对于没有因子效应的假设下的观测。

对于每个观测，考虑 x 轴值为 vx 且 y 轴值为 vy 的点，其中：

•	vx 是受约束残差减去无约束残差减去 r0 - r，反映出应用约束后留下的信息

•	vy 是 x 轴值加上无约束残差

这些点构成杠杆图的基础。杠杆图的构造对此构造进行了演示，其中，响应均值为 0，实线的斜率为 1。

, vy)。

其中，x = [1 x] 是双向量的预测变量。

•	显著：若斜率参数与 0 存在显著差异，置信曲线将在响应均值处跨越水平线。

•	边界线：若斜率参数的 t 检验恰好落在显著性边缘上，则置信曲线在响应均值处渐近水平线。

•	不显著：若斜率参数与 0 没有显著差异，置信曲线不会在响应均值处跨越水平线。

其中，F 是假设的 F 统计量，

是显著性水平 α 的参考值。

•	若 F 统计量大于参考值，则置信函数与 x 轴交叉。

•	若 F 统计量等于参考值，则置信函数以 x 轴为渐近线。

•	若 F 统计量小于参考值，则置信函数不交叉。

此外，重要的是上限(z) - 下限(z) 对于 z 处的预测值而言为有效的置信区间。