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预测和专业建模
• 提升树
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提升树
拟合树的许多层,每层都基于前一层
仅在 JMP Pro 中提供“提升树”平台。
提升是通过拟合一系列称为
层
的小决策树来构建较大的加法决策树的过程。每层的树都由少量拆分构成。在之前层的残差的基础上拟合树,这样允许每层都可以更正之前层次中拟合较差数据的拟合。某个观测的最终预测是该观测在所有层上的预测残差的总和。
提升树层次的示例
目录
“提升树”平台概述
包含分类响应的提升树的示例
包含连续响应的提升树的示例
启动“提升树”平台
使用 Body Fat.jmp 的提升树启动窗口
规格窗口
“提升树”报表
模型验证集汇总
规格
总体统计量
累积验证
“提升树”平台选项
“提升树”平台的统计详细信息
过拟合惩罚