包含分类响应的提升树的示例在本例中，您构造一个提升树模型以预测哪些打印作业受到名为纹印的缺陷的影响。
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选择分析 > 预测建模 > 提升树。
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为验证部分输入 0.2。
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点击确定。
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（可选）在“再现性”面板中，选择禁止多线程并为“随机种子”输入 123。
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点击确定。
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由于响应纹印？是分类响应，提升树分析在“测度”下提供“误分类率”并提供一个“混淆矩阵”报表。验证集的误分类率为 0.2222，或约为 22%。
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