包含连续响应的提升树的示例

1.	选择帮助 > 样本数据并打开 Body Fat.jmp 样本数据表。

2.	选择分析 > 预测建模 > 提升树。

3.	选择体脂肪百分比并点击 Y，响应。

4.	从年龄（年）一直选择到腕围 (cm)，然后点击 X，因子。

5.	选择验证并点击验证。

点击确定。

您关注的是获取体脂肪百分比的重要预测变量的独立于模型的指示。

8.	点击“‘体脂肪百分比’的提升树”旁边的红色小三角，然后选择刻画器。

9.	点击“预测刻画器”旁边的红色小三角，然后选择评估变量重要性 > 独立一致输入。

“汇总报表”显示腹围 (cm) 是体脂肪百分比最重要的预测变量。