Analysieren von Beziehungen

Streudiagramme und andere Graphen dieser Art können Ihnen dabei helfen, die Beziehungen zwischen Variablen zu untersuchen. Wenn Sie Beziehungen visualisiert haben, besteht der nächste Schritt darin, die Beziehungen zu analysieren, damit Sie sie numerisch beschreiben können. Diese numerische Beschreibung der Beziehung zwischen Variablen wird als Modell bezeichnet. Besonders wichtig ist, dass ein Modell auch den Durchschnittswert einer Variablen (Y) aus dem Wert einer anderen Variablen (X) prognostiziert. Die X-Variable wird auch als Prädiktor bezeichnet. Im Allgemeinen wird dieses Modell Regressionsmodell genannt.

In JMP erstellen die Plattform Y nach X anpassen und die Plattform Modell anpassen ein Regressionsmodell.

Hinweis: Nur die grundlegenden Plattformen und Optionen werden hier untersucht. Eine Erläuterung aller Plattformoptionen finden Sie in Basic Analysis, Essential Graphing und der unter Über dieses Kapitel aufgeführten Dokumentation.

Tabelle 5.3 zeigt die vier primären Typen von Beziehungen.

Tabelle 5.3 Beziehungstypen
X	Y	Abschnitt
Kontinuierlich	Stetig	• Regression mit einem Prädiktor verwenden • Regression mit mehreren Prädiktoren verwenden
Kategorial	Stetig	• Durchschnittswerte für eine Variable vergleichen • Durchschnittswerte für mehrere Variablen vergleichen
Kategorial	Kategorial	Anteile vergleichen
Stetig	Kategorial	Logistische Regression ist ein weiterführendes Thema. Siehe Basic Analysis.

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