Pour traiter une variable différemment, changez de type de modélisation. Comme vous l'avez remarqué dans la Figure 5.4, le type de modélisation des données Age est ordinal. JMP traite les valeurs ordinales en calculant les fréquences. Supposons maintenant que vous souhaitiez connaître l’âge moyen plutôt que les fréquences. Optez pour le type de modélisation continu, qui permettra d'obtenir l'âge moyen.
1. Double-cliquez sur l'en-tête de colonne Age. La fenêtre d'informations sur la colonne apparaît.
2. Sélectionnez le type de modélisation Continu.
Figure 5.5 Fenêtre d'informations sur la colonne
3. Cliquez sur OK.
4. Répétez la procédure (voir Exemple d'affichage de résultats de types de modélisation) pour créer la distribution. La Figure 5.6 affiche les résultats ordinaux et continus des données Age.
Figure 5.6 Résultats obtenus avec les deux types de modélisation de la variable Age
Lorsque la variable Age est traitée comme une variable ordinale, le rapport affiche les fréquences de chaque âge. Par exemple, l'âge 48 apparaît deux fois. Lorsqu'elle est traitée comme une variable continue, le rapport affiche l’âge moyen, qui est d’environ 48 ans (47,677 ans).