このバージョンのヘルプはこれ以降更新されません。最新のヘルプは https://www.jmp.com/support/help/ja/15.2   からご覧いただけます。


基本的な統計分析 • 二変量分析 • ロバスト • ロバストなあてはめ
前へ
 • 
次へ
ロバストなあてはめ
［ロバストなあてはめ］オプションで用意されている手法は、応答変数の外れ値が推定結果に与える影響が少ないものです。HuberのM推定が使用されます。HuberのM推定では、次式により定義されるHuberの損失関数を最小にするパラメータ推定値を見つけます。
この式で、
eiは残差を表します
Huberの損失関数は、誤差が小さい場合は2次曲線として増加し、誤差が大きい場合は線形に増加します。JMPのアルゴリズムでは、k = 2としています。ロバストなあてはめの詳細については、Huber（1973）およびHuber and Ronchetti（2009）を参照してください。