小数の重みの計算［小数の重み］オプションをオンにした場合は、ベイズ流のブートストラップ（Bayesian bootstrap; Rubin 1981）が実行されます。ある1つのブートスト ラップ標本において、同じデータ行が重複して抽出される回数を、「ブートストラップの重み」と呼びます。通常のブートストラップ法では、各ブートストラップの重みは、単純な復元抽出法によって決められます。
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メモ: Rubin （1981）は、ガンマ分布の形状パラメータとして1を使用しています。JMP Proで採用している形状パラメータは、重みの平均と分散が、単純なブートストラップの重みの平均と分散に等しくなるように設定されています。
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S = (n個の乱数の和)を計算する。
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