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ブートストラップ
標本再抽出によって統計量の分布を近似する
ブートストラップは、JMP Proでのみ使用できます。
ブートストラップは、データから標本を何度も無作為抽出することにより、統計量の標本分布を近似する手法です。この手法を使えば、統計量（平均、バイアス、標準誤差、信頼区間など）やその分布を推測することができます。ブートストラップは、特に以下のような状況で役立ちます。
•
統計量の標本分布を理論的に導出するのが複雑であるか、不明である
•
推測を行うための仮定が満たされないため、パラメトリックな推測が行えない
メモ: ［Bootstrap］オプションは、通常の赤い三角ボタンのコマンドではなく、レポートの表を右クリック（コンテキストクリック）すると呼び出されるメニューに用意されています。
図11.1 傾きパラメータに対して、ブートストラップを実行した結果
目次 
ブートストラップの概要
ブートストラップの例
「ブートストラップ」ウィンドウのオプション
結果を積み重ねたデータテーブル
結果を積み重ねていないデータテーブル
ブートストラップで生成された統計量の分析
ブートストラップの別例
ブートストラップの統計的詳細
小数の重みの計算
バイアス修正済みの信頼限界