メモ: 空のデータテーブルにデータを直接入力して因子のデータテーブルを作成することもできますが、その場合も、すべての列に適切な役割を割り当てる必要があります。役割を割り当てるには、データグリッド内で列名を右クリックし、[列プロパティ]>[因子の役割]を選択します。「因子の役割」セクションで、適切な役割を選択します。
制約データテーブルの冒頭の数行には、各因子に対する係数が含まれます。最後の行は、不等式の右辺値を含みます。各制約の列には、「以下」と「以上」のどちらの制約であるかを示す「制約状態」という列プロパティが含まれます。「制約状態」列プロパティを参照してください。
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「シミュレーション」という名前のスクリプトが、計画のデータテーブルに保存されます。このスクリプトを実行すると、「モデル」ウィンドウが再び開き、シミュレーション値を再度計算したり、応答変数の確率分布を変更したりできます。
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「モデル」ウィンドウでは、乱数シミュレーションで用いる応答変数の確率分布を選択してください。このウィンドウで[適用]ボタンをクリックすると、「<Y>のシミュレーション」という名前の列が更新されます。ここで、「<Y>」は応答列の名前です。[適用]を再びクリックすると、この「<Y>のシミュレーション」の値が更新されます。
詳細については、「応答のシミュレート」を参照してください。
メモ: [応答のシミュレート]オプションを使うと、JMP Proのシミュレーションの機能を使ってシミュレーション分析を実行できます。実験計画を用いたシミュレーションの詳細は、『基本的な統計分析』の「シミュレーション」章を参照してください。
注意: 名義尺度の因子を含む計画の場合、[X行列の保存]オプションによって保存された「モデル行列」は、「モデルのあてはめ」で使用される計画行列とは異なります。「モデルのあてはめ」で使用される計画行列を得るには、「モデル」スクリプトを実行した後、「モデルのあてはめ」レポートで、[列の保存]>[コーディングのテーブルを保存]を選択してください。
計画の最適化基準を変更します。デフォルトの[推奨する最適化法]は、「モデル」アウトラインの[RSM]ボタンを使って2次項を追加した場合を除き、全種類の計画においてD-最適化基準です。D-最適計画、I-最適計画、交絡最適計画の詳細については、第 “最適化基準”を参照してください。
メモ: 常に使用する最適化基準が決まっている場合は、環境設定で固定しておくことができます。それには、[ファイル]>[環境設定]>[プラットフォーム]>[実験計画(DOE)]を選択します。[最適化基準]を選択し、該当するオプションを選択します。
計画の作成に使用するランダムな開始点の数を指定します。第 “開始点の数”を参照してください。
アルゴリズムの反復に時間がかかる場合は、「計画を計算中」というウィンドウが開き、進行状況が表示されます。このウィンドウで[キャンセル]をクリックすると、計算が停止し、その時点で見つかっている最良の計画が提示されます。変更が[困難]または[非常に困難]に設定されている効果、また推定が[可能な場合のみ]に設定されている効果を含まないD-最適計画の場合は、進行状況ウィンドウにD-効率も表示されます。
メモ: [計画の検索時間]は、環境設定として設定することもできます。それには、[ファイル]>[環境設定]>[プラットフォーム]>[実験計画(DOE)]を選択します。そして、[計画の検索時間]チェックボックスをオンにし、最大秒数を入力します。なお、ある状況においては、指定の秒数を超える場合には自動的に検索時間が延長されます。
連続尺度の因子を超球面上に限定します。超球面の半径を指定し、[OK]をクリックします。原点から指定した半径だけ離れた位置に計画点が置かれます。このオプションは、[テーブルの作成]をクリックする前に選択してください。
[可能な場合のみ]の因子がある場合には、Bayes流のD-最適化基準とI-最適化基準によって計画が作成されます。アルゴリズムが使用する重みのデフォルト値は、[必須]の項に対しては0、[可能な場合のみ]の項を含む交互作用に対しては4、そのほかの[可能な場合のみ]の項に対しては1です。詳細については、交絡行列および第 “最適化基準”を参照してください。
(A-最適計画に使用)モデルパラメータの重みを指定します。たとえば、主効果に2次効果より大きな重みを適用することができます。パラメータの重みについては、Morgan and Stallings(2017)を参照してください。
検出力の計算で用いる、応答平均の差を指定します。第 “検出力計算のデルタを設定”を参照してください。