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この手順を続け、モデルにn個の効果を加えます。ここで、nはデータテーブルの行数です。n個の効果をもつモデルは、完全に飽和します。因子だけで完全飽和にすることができない場合は、ランダムに直交化された擬似的な効果が追加され、モデルを飽和させます。この作成された擬似的な効果には「ゼロ n」という名前(nは数字)がつきます。このような擬似的な効果が追加される状況としては、まったく同じ因子設定が反復している行がデータにある場合などがあります。
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