測定プロセスを改善するための変更を行った後、「部品」、「オペレータ」、「装置」を因子として併行精度と再現性を調べるための測定システム分析調査を行います。3人のオペレータがそれぞれ4台の装置について8個の部品を測定しました。特に関心があるのは装置の一貫性です。この調査で測定された値は「new Y」という列に含まれています。
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［グラフ］>［グラフビルダー］を選択します。
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「new Y」を選択し、「Y」ゾーンにドラッグします。
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「部品」を選択し、「X」ゾーンにドラッグします。
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このプロットは、8個の各部品に対して測定された値の変動を示しています。部品間には体系的な差異があるため、これは予測されていました。たとえば、部品7と8の測定値は部品1～6の測定値より低くなっています。
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「オペレータ」を「色」ゾーンにドラッグします。
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「new Y」の値が、グラフの右側にある凡例を使って「オペレータ」別に色分けされます。これを見ると、ほとんどの部品について、Janetの測定値は他の2人のオペレータの測定値より高い傾向にあるようです。しかし「オペレータ」の効果を視覚的に判断するのは容易ではありません。そこで、別の「オペレータ」軸を作成することにします。
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「オペレータ」を選択し、「X」ゾーンの「部品」の下までドラッグします。
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図3.16 「オペレータ」をドラッグして2つ目の軸を追加
これで、同じ部品で比べても、JanetがBobやFrankより高い測定値を得る傾向があることが明確になりました。それでは、「装置」の効果はどうなっているのでしょうか。
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「装置」を選択し、「X」ゾーンの「オペレータ/部品」の下までドラッグします。
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図3.17 「装置」をドラッグして3つ目の軸を追加
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「装置」を選択し、「色」ゾーンにドラッグします。
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図3.18 入れ子になった3つの軸
