応答が順序尺度のモデルで、水準数をrとしたとき、次の列が作成されます。
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「線形」という列。切片項を除いた説明変数の線形結合を計算する式が保存されます。
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「累積確率[j]」という列。水準j =1, 2,..., r-1ごとに、応答変数の値が水準j以下である累積確率を計算する式が保存されます。「累積確率[j = 1, 2, ... r - 1]」の値は1以下になっています。
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「確率[j = 1, 2, ... r - 1]」という列（1<j<r）。水準ごとに、応答変数の値が水準jになる確率を計算する式が保存されます。確率[j]は累積確率[j]と累積確率[j -1]の差です。確率[1]は累積確率[1]に等しく、確率[r]は1-累積確率[r -1]です。
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「最尤 応答変数名」という列。計算された確率の予測値に従って、最も生じる確率が高い水準を保存した列です。
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確率の計算式を発行予測式を作成し、「計算式デポ」プラットフォームに計算式列のスクリプトとして保存します。「計算式デポ」レポートが開かれていない状態の場合には、このオプションを選択すると、「計算式デポ」レポートが新たに作成されます。『予測モデルおよび発展的なモデル』の「計算式デポ」章を参照してください。
（応答変数が数値で、順序尺度である場合のみ使用可能。）現在のデータテーブルに「分類(5%閾値)」、「分類(50%閾値)」、「分類(95%閾値)」という列を作成し、これら3つの確率に対する応答変数の分位点を保存します。
（応答変数が数値で、順序尺度である場合のみ使用可能。）現在のデータテーブルに「分類(期待値)」という列を作成し、 期待値（応答変数の値と予測確率の線形結合）を保存します。