［プロファイル］、［等高線プロファイル］、［曲面プロファイル］を使用すると、あてはめたモデルについてより深く考察することができます。プロファイルを呼び出すオプションを選択するには、「対数線形分散によるあてはめ」の赤い三角ボタンをクリックし、［プロファイル］メニューでオプションを選択します。
たとえば応答の平均を35程度に合わせながら、同時に、分散を最小化したいとします。モデルをあてはめ、レポートのメニューから［プロファイル］を選択します。また、平均に対する満足度関数を、31を目標値にするように変更します。 目標値に合わせ、分散を最小化するためのプロファイルと予測区間は、平均を目標値に合わせ、分散を最小化するためのプロファイルです。
|
1.
|
［ヘルプ］>［サンプルデータライブラリ］を選択し、「InjectionMolding.jmp」を開きます。
|
|
2.
|
［分析］>［モデルのあてはめ］を選択します。
|
|
3.
|
［実行］をクリックします。
|
|
4.
|
「対数線形分散によるあてはめ」のタイトルバーにある赤い三角ボタンをクリックし、［プロファイル］>［プロファイル］を選択します。
|
|
5.
|
「予測プロファイル」の赤い三角ボタンのメニューから、［最適化と満足度］>［満足度の設定］を選択します。
|
|
7.
|
［OK］をクリックします。
|
|
8.
|
2つ目の「応答目標」ウィンドウで［OK］をクリックします。
|
|
9.
|
「予測プロファイル」の赤い三角ボタンのメニューから、［最適化と満足度］>［満足度の最大化］を選択します。
|
|
10.
|
「予測プロファイル」のタイトルバーにある赤い三角ボタンをクリックし、［予測区間］を選択します。
|
は、xnにおける予測値
がもつ分散（平均の分散）個々の予測値がもつ分散には、応答値Yの分散も含まれており、Yの分散がどのように変化するかも見ることができます。個々の予測値に対する信頼区間は、平均に対する信頼区間よりも幅が広いだけでなく、分散に対する効果によって形状が変化します。