REML法（制限最尤法）

REML法を選択すると、REML推定した結果がレポートに表示されます。また、［列の保存］や［プロファイル］メニューに、REML推定に関係するオプションが追加されます。REML推定では、通常の最小2乗法のような平方和の計算は行われないので、分散分析表などは作成されません。なお、誤差分散の推定値は、「REML法による分散成分推定値」レポートに出力されます（第 “REML法による分散成分推定値”を参照）。「固定効果の検定」レポートに、固定効果に対する検定が表示されます。その他のレポートでは、変量効果の各水準に対する予測値なども計算されます。

REML手法の「最小2乗法によるあてはめ」レポートは、「Investment Castings.jmp」サンプルデータでのREML法のレポートです。サンプルデータに添付されている「モデル: REML」スクリプトを実行すると、このレポートが作成されます。「鋳造」が、「温度」から枝分かれしている変量効果になっています。

図3.63 REML手法の「最小2乗法によるあてはめ」レポート

変量効果の予測

このレポートには、変量効果の各水準に対して、最良線形不偏予測量（BLUP; Best Linear Unbiased Predictor）の経験的推定値と、その効果が0かどうかの検定が表示されます。

メモ: 「変量効果の予測」レポートが表示されていない場合は、［回帰レポート］>［パラメータ推定値］オプションを選択してください。

項

変量効果のモデルの項。

BLUP

変量効果の各水準における最良線形不偏予測量（BLUP）の経験的推定値。第 “最良線形不偏予測量（BLUP）”を参照してください。

標準誤差

BLUPの標準誤差。

分母自由度

「該当する水準の効果は0である」という帰無仮説を検定するための分母自由度。ほとんどの場合、このt検定の自由度は小数点以下をもつ実数となります。

t値

「該当する水準の効果は0である」という仮説を検定するためのt値。BLUPをその標準誤差で割ったものです。

p値(Prob>|t|)

検定のp値。

下側95%

BLUPに対する両側95%信頼区間の下限。［回帰レポート］>［信頼区間をすべて表示］オプションを選択した場合、またはレポートを右クリックし、［列］>［下側95%］を選択した場合にのみ表示されます。

上側95%

BLUPに対する両側95%信頼区間の上限。［回帰レポート］>［信頼区間をすべて表示］オプションを選択した場合、またはレポートを右クリックし、［列］>［上側95%］を選択した場合にのみ表示されます。

最良線形不偏予測量（BLUP）

最良線形不偏予測量（BLUP; Best Linear Unbiased Predictor）は、変量効果の各水準に対する予測量のことです。BLUPは、不偏な予測量のなかで、予測誤差の平均平方を最小化するものを指します。「変量効果の予測」レポートには、このBLUPの経験的推定値（経験的BLUP）が表示されます。BLUPは、分散成分の値に依存しますが、それらは通常、未知です。「経験的」とは、それらの未知である分散成分に、その推定値を代入してBLUPを求めることを意味します。

REML法による分散成分推定値

「モデルのあてはめ」起動ウィンドウの「手法」で［REML法］を選択すると、「REML法による分散成分推定値」レポートが表示されます。このレポートには、次のような列があります。

変量効果

モデル内の変量効果。

分散比

変量効果の分散成分を、残差（誤差）の分散成分で割った比。変量効果の分散と誤差分散を比べるのに役立ちます。

分散成分

変量効果の分散成分（の推定値）。最後の行にある「合計」は、分散成分のうち正のものだけを足した和です。負の分散成分も含めた合計は、表の下に表示されます。

標準誤差

分散成分推定値の標準誤差。

95%下側

分散成分に対する両側95%信頼限界の下限。第 “分散成分の信頼区間”を参照してください。