ここでは、サンプルデータのフォルダにある「Danger.jmp」データを使用します。このデータには、ある程度の危険性がある行為や物が、30項目だけリストアップされています。異なった立場の3名（「学生」、「社会人（一般）」、「専門家」）に、危険性が高いと思う順に項目を並べ、順位をつけてもらいました。学生と社会人が、「非常に危険（1位）」と思っている「原子力」に対して、専門家は20位と評価しています。一方、「オートバイ」はどのグループでも5位や6位となっています。
Cronbachのα係数を使うと、3名の評価にどれぐらい一貫性があるかを知ることができます。この例のように、値がどのグループでも同じ（同じ1位～30位のセット）場合は、データを標準化しても効果はありません。
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［ヘルプ］>［サンプルデータライブラリ］を選択し、「Danger.jmp」を開きます。
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［分析］>［多変量］>［多変量の相関］を選択します。
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3.
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「行為／物」以外のすべての列を選択し、［Y, 列］をクリックします。
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4.
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［OK］をクリックします。
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5.
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6.
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（オプション）「多変量」の赤い三角ボタンをクリックし、開いたメニューから［散布図行列］を選択して散布図行列のプロットを非表示にします。
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Cronbachのαの結果から（「Cronbachのα係数」レポート）、全体のα係数は0.8666で、3つのグループの評価には高い一貫性があることがわかります。さらに、「専門家」を除いた場合の、「学生」と「社会人（一般）」のCronbachのα係数は0.9021であり、この2名がほぼ同じ評価をしていることがわかります。