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多変量の相関
多次元データの分布を検討する
「多変量の相関」プラットフォームでは、複数の変数間における相関関係を調べます。「多変量」とは、分析対象の変数が1つ（一変量）や2つ（二変量）ではなく、多数存在することを意味します。「多変量の相関」の結果から、次のようなことがわかります。
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「相関」表では、応答変数（Y）のあいだに見られる線形関係の強さがわかります。
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「散布図行列」のグラフでは、相関関係、外れ値、クラスターを確認できます。
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これらのほかにも、偏相関、相関の逆行列、ペアごとの相関係数、共分散行列、主成分分析などによって、多変量の関係を調べることができます。
図3.1 「多変量」レポートの例
目次 
「多変量の相関」プラットフォームの起動
「多変量」レポート
「多変量の相関」プラットフォームのオプション
ノンパラメトリック相関係数
散布図行列
外れ値分析
項目の信頼性
欠測データの補完
項目の信頼性の例
計算方法と統計的詳細
推定法について
Pearsonの積率相関係数
ノンパラメトリックな関連の指標
相関係数行列の逆行列
距離の指標
Cronbachのα係数