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aパラメータは、変曲点での曲線の傾きです。項目の識別力（discriminatory power）を表しています。
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bパラメータは、変曲点の位置です。項目の困難度（difficulty）を表しています。
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cパラメータは下方漸近線です。これは、あて推量による正答率を表しています。
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2PLモデルの場合、cパラメータは0に設定されます。
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aパラメータ：項目の識別力
2PLモデルと3PLモデルでは、aパラメータ（変曲点での曲線の傾きを表すパラメータ）によって、項目の識別力（判別力）が分かります。「識別力」とは、「能力レベルが低い人と、能力レベルが高い人とを、該当の項目がどれほどうまく識別できるか？」を示すものです。曲線の傾きが大きい項目は、強い識別力があることを示します。曲線の傾きが大きいと、能力レベルが低いとその項目に対する正答率が低くなり、逆に能力が高いと正答率は高くなる、ということを示しています。逆に、曲線が比較的平坦である項目は、識別力が低いです。識別力が低い項目は、テストから除外される候補になります。
図10.10 aの値を変化させたときのロジスティックモデル
bパラメータ：項目の困難度
bパラメータ（変曲点の位置を示すパラメータ）によって、項目の困難度が分かります。項目反応曲線の変曲点が右側にある項目は、変曲点が左側にある項目よりも、難しいことを示します。1PLモデルと2PLモデルでは、bパラメータは、正答率が50％となる能力レベルを表しています。
図10.11 bの値を変化させたときのロジスティック曲線
cパラメータ：項目の閾値
3PLモデルでは、cパラメータ（項目反応曲線の下方漸近線を示すパラメータ）は、あて推量で正答する確率を表します。下方漸近線が0ではない場合、能力レベルが非常に低い人が正答する確率が0ではないことを表しています。
図10.12 cの値を変化させたときのロジスティックモデル
