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「ブースティングツリー」プラットフォームの統計的詳細
この節では、「ブースティングツリー」プラットフォームに特有の計算についてだけ説明します。再帰的なディシジョンツリー（決定木）の計算に関する詳細は、「パーティション」章の「「パーティション」プラットフォームの統計的詳細」（103ページ）を参照してください。
オーバーフィットペナルティ
応答変数がカテゴリカルな場合のパラメータ推定では、ペナルティ（罰則）を課しています。負の対数尤度にペナルティを加算したものを目的関数として、それを最小化しています。このペナルティは、各オブザベーションにおける推定値の平方和に、定数を掛けたものです。ペナルティを課すことにより、各層において、学習データへオーバーフィット（過学習）することを防いでいます。