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ニューラルネットワーク
複雑な非線形関係のための多層モデル
このプラットフォームのほとんどの機能はJMP Pro専用であり、このアイコンで示されています。
「ニューラル」プラットフォームは、入力層、出力層、および、1～2層の隠れ層（中間層）をもつ多層パーセプトロンニューラルネットワークをあてはめます。ニューラルネットワークは、柔軟な関数によって、入力変数から1つまたは複数の応答変数を予測します。ニューラルネットワークは、応答曲面の関数式を求めないでよい場合や、入力と応答との関係を明らかにする必要がない場合に、優れた予測を行います。
図4.1 ニューラルネットワークの例
目次 
ニューラルプラットフォームの概要
「ニューラル」プラットフォームの起動
「ニューラル」起動ウィンドウ
「モデルの設定」パネル
検証法
隠れ層の構造
ブースティング
あてはめに関するオプション
モデルのレポート
学習と検証における適合度指標
混同行列
モデルに関するオプション
ニューラルネットワークの例