「FRatio」（F値）に対するp値。「効果の検定」の詳細については、『基本的な回帰モデル』の標準最小2乗に関する章を参照してください。
-log10(p値)。p値のグラフのスケールが対数価値（LogWorth）に変換されると、解釈がしやすくなります。2を上回る値は、有意水準0.01で有意となります（-log10(0.01) = 2）。
FDR（False Discovery Rate; 偽発見率）を制御するように調整されたp値。Benjamini‐Hochberg法で計算されています。FDRは、検定の多重性を考慮して、生のp値を調整したものです。FDRについては、Benjamini and Hochberg（1995）を参照してください。また、第 “FDR（False Discovery Rate; 偽発見率）”またはWestfall et al.（2011）を参照してください。
対数価値の順位を、検定の総回数で割ったもの。検定の総回数をmとした場合、対数価値が最大のときに、「Rank Fraction」は1/mとなります。また、対数価値が最小のときに、「Rank Fraction」は1となります。この「RankFraction」は、対数価値では大きい順ですが、p値では小さい順に対応しています。「Rank Fraction」は、「FDR PValue Plot」の横軸に使われます。