この例では、「Probe.jmp」サンプルデータテーブルを使って、実質的な差の検定を行います。
|
1.
|
［ヘルプ］>［サンプルデータライブラリ］を選択し、「Probe.jmp」を開きます。
|
|
2.
|
［分析］>［スクリーニング］>［応答のスクリーニング］を選択します。
|
|
3.
|
「Responses」列グループを選択し、［Y, 応答変数］をクリックします。
|
|
4.
|
「工程」を選択し、［X］をクリックします。
|
|
6.
|
［OK］をクリックします。
|
|
7.
|
「応答のスクリーニング」レポートの赤い三角ボタンのメニューから、［平均の比較を保存］を選択します。
|
平均の比較のテーブル（一部）は、作成されるデータテーブルの一部を示しています。Yに指定した応答ごとに、「工程」の水準である「New」と「Old」を比較した検定の結果が出力されています。
図18.12 平均の比較のテーブル（一部）
「Probe.jmp」には仕様限界が列プロパティとして保存されていないため、応答ごとに実質的な差が自動的に設定されます。実質的な差として指定した0.15に、応答の6σ範囲を掛け合わせて求めた値が、 実質的な差と同等性の検定に使用されます。この値は、「Practical Difference」列に表示されます。
「Plain Dif PValue」列では、「差がゼロである」という帰無仮説に対して有意である応答を確認できます。「Practical Diff PValue」列と「Practical Equiv PValue」列には、実質的な差と実質的な同等性に対する検定のp値が表示されます。多数の比較において、「差がゼロである」という帰無仮説に対する検定には統計的有意差を示しています。しかし、実質的有意差を示しているものは多くありません。
|
8.
|
平均の比較のテーブルを表示し、［分析］>［一変量の分布］を選択します。
|
|
9.
|
「Practical Result」を選択して、［Y, 列］をクリックします。
|
|
10.
|
［OK］をクリックします。
|
実質的有意差の結果の分布は、実質的有意差の結果の分布を示しています。指定した実質的な差の検定により有意差ありと判定されているのは、わずか37の検定だけです。応答変数のうち5つについては、検定の結論が出ていません。これらの応答変数については、「Process」の「水準間で実質的有意差がある」とも、「水準間で実質的に同等である」とも判定できません。
図18.13 実質的有意差の結果の分布
