スクリーニング計画は、多くの場合、多数の因子や交互作用を評価することを目的として使用されます。スクリーニング計画の実験結果は、誤差に自由度があり、誤差の推定値を求めることができる場合には、通常の回帰手法([分析]>[モデルのあてはめ])によって分析できます。
一方、誤差の自由度がない場合もあります。そのような場合に対して、効果の希薄性を前提として、2水準計画の実験結果を分析するプラットフォームが提供されています([実験計画(DOE)]>[古典的な計画]>[2水準スクリーニング]>[2水準スクリーニングのあてはめ])。このプラットフォームでは、複数の応答と因子を扱えます。そして、有意である効果を自動的に探し出し、グラフや統計量で示します。詳細については、「2水準スクリーニングのあてはめ」プラットフォームを参照してください。この章の例については、一部実施要因計画の生成ルールの変更およびPlackett-Burman計画を参照してください。