ブートストラップ

標本再抽出によって統計量の分布を近似する

ブートストラップは、JMP Proでのみ使用できます。

ブートストラップは、データから標本を何度も無作為抽出することにより、統計量の標本分布を近似する手法です。この手法を使えば、統計量（平均、バイアス、標準誤差、信頼区間など）やその分布を推測することができます。ブートストラップは、特に以下のような状況で役立ちます。

• 統計量の標本分布を理論的に導出するのが複雑であるか、不明である

• 推測を行うための仮定が満たされないため、パラメトリックな推測が行えない

注: ［ブートストラップ］オプションは、通常の赤い三角ボタンのコマンドではなく、レポートの表を右クリック（コンテキストクリック）すると呼び出されるメニューに用意されています。

傾きパラメータに対して、ブートストラップを実行した結果 

目次

ブートストラップの概要

ブートストラップの例

「ブートストラップ」ウィンドウのオプション

結果を積み重ねたデータテーブル

結果を積み重ねていないデータテーブル

ブートストラップで生成された統計量の分析

ブートストラップの別例

ブートストラップの統計的詳細

小数の重みの計算

バイアス修正済みの信頼限界

ブートストラップを利用可能なプラットフォーム

より詳細な情報が必要な場合や、質問があるときは、JMPユーザーコミュニティで答えを見つけましょう (community.jmp.com).