［各ペア,Studentのt検定］の例

この例では、「Big Class.jmp」サンプルデータテーブルを使用して、「年齢」を因子、「体重(ポンド)」を応答変数とした一元配置分析を行います。そして、各ペアの平均を、t検定で比較します。

1. ［ヘルプ］>［サンプルデータライブラリ］を選択し、「Big Class.jmp」を開きます。

2. ［分析］>［二変量の関係］を選択します。

3. 「体重(ポンド)」を選択し、［Y, 目的変数］をクリックします。

4. 「年齢」を選択し、［X, 説明変数］をクリックします。

5. ［OK］をクリックします。

6. 「年齢による体重(ポンド)の一元配置分析」の赤い三角ボタンをクリックして、［平均の比較］>［各ペア,
Studentのt検定］を選択します。

［各ペア,Studentのt検定］の比較円の例 

平均の差に対する検定が統計的に有意になるのは、観測された平均の差が、検定が有意となる差よりも大きい場合です。この「検定が有意となる差」を、LSD（Least Significant Diference; 最小有意差）と呼びます。LSDはStudentのt検定だけでなく、他の検定でも同じような働きをします。比較円のグラフでは、2つの円の中心間の距離が、観測された平均の差を表します。一方、LSDは、2つの円の交角が直角となる場合の中心間の距離です。

「Studentのt検定を使ったペアごとの比較」レポートの例 

図の先頭に表示されている行列は、観測された平均の差の絶対値から、LSD（最小有意差; 検定が有意となる差）を引いたものです。値が正の場合、観測された平均の差がLSDよりも大きいことを意味していますので、2つの平均には有意差があると結論できます。

より詳細な情報が必要な場合や、質問があるときは、JMPユーザーコミュニティで答えを見つけましょう (community.jmp.com).