公開日: 04/01/2021

あてはめの詳細

「あてはめの詳細」レポートには、以下の統計量が表示されます。

指標

次の適合度指標が表示されます。

エントロピーR2乗

現在のモデルと、切片だけのモデルの対数尤度を比較します。これは、R2乗(U)と同じです。「ロジスティック」プラットフォームの統計的詳細を参照してください。

一般化R2乗

この指標は、一般的な回帰モデルに適用できるものです。尤度関数Lに基づいており、最大値が1になるように尺度化されています。正規分布に従う連続尺度の応答変数に対する通常のR2乗に相当します。一般化R2乗は、NagelkerkeのR2またはCraig and UhlerのR2とも呼ばれ、Cox and Snellの疑似R2を正規化したものです。Nagelkerke(1991)を参照してください。

平均 -Log p

-log(p)の平均。pは、実際に観測された応答水準に対する予測確率です。

RMSE

誤差の標準偏差。応答とp(実際に発生したイベントの確率の予測値)の差から求められた標準偏差です。

平均 絶対偏差

応答とp(実際に観測された応答水準に対する予測確率)の差の絶対値の平均。

誤分類率

予測確率の最も高い応答水準が、実際に観測された応答水準に一致しない率。

[エントロピーR2乗]と[一般化R2乗]は、1に近いほど適合度が良いことを示します。[平均 -Log p]、[RMSE]、[平均 絶対偏差]、[誤分類率]は、値が小さいほど、適合度が良いことを示します。

学習

適合度指標の値。

定義

適合度指標の定義式。

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