信頼性成長

システム改善による信頼性の変化をモデル化する

「信頼性成長」プラットフォームでは、修理や再生できるシステムの故障を分析します。単一のシステムにおいて、設計などが改善されたことにより、信頼性がどのように変化するかを調べます。信頼性成長分析の目的は、システムを修理しながら設計を改良していったときに、平均故障間隔が長くなっているのを確かめることです。

「信頼性成長」プラットフォームは、Crow-AMSAAモデルをあてはめます。このモデルは、非同次Poisson過程モデルの1つで、強度関数がWeibull型の関数になっています。なお、「信頼性成長」プラットフォームでは、フェーズごとに、個別のCrow-AMSAAモデルをあてはめることもできます。また、複数のシステムにモデルをあてはめることもできます。

図10.1 フェーズが3つある信頼性成長モデルの例 

目次

「信頼性成長」プラットフォームの概要

「信頼性成長」プラットフォームの例

「信頼性成長」プラットフォームの起動

起動ウィンドウの役割

データの種類

「信頼性成長」レポート

モデルの説明と使用可否

「観測データ」レポート

「信頼性成長」プラットフォームのオプション

モデルのレポート

Crow-AMSAAモデル

Crow-AMSAA 修正最尤法

パラメータ指定 Crow-AMSAA

区分Weibull-NHPP

再初期化Weibull-NHPP

区分Weibull-NHPP変化点検出

「信頼性成長」プラットフォームの別例

区間打ち切りデータに対する区分NHPP-Weibullモデル

区分Weibull-NHPP変化点検出モデル

「信頼性成長」プラットフォームの統計的詳細

「Crow-AMSAA」レポートの統計的詳細

「区間Weibull-NHPP変化点検出」レポートの統計的詳細