スクリーニング計画のオプション
「スクリーニング計画」の赤い三角ボタンのメニューには、次のようなオプションが含まれています。
応答の保存
「応答」パネルの情報を、新しいデータテーブルに保存します。これで保存した情報は、ほとんどの「実験計画(DOE)」ウィンドウで簡単に読み込むことができます。応答の情報を後で再利用したい場合に便利です。
応答のロード
［応答の保存］で保存された応答をロードします。
因子の保存
「因子」パネルの情報を、新しいデータテーブルに保存します。各因子の列には、その因子の水準が表示されます。その他の情報は、列プロパティとして保存されます。これで保存した情報は、ほとんどの「実験計画(DOE)」ウィンドウで簡単に読み込むことができます。
メモ: 空のデータテーブルにデータを直接入力して因子のデータテーブルを作成することもできますが、その場合も、すべての列に適切な役割を割り当てる必要があります。役割を割り当てるには、データグリッド内で列名を右クリックし、［列プロパティ］>［因子の役割］を選択します。そして、「因子の役割」セクションで、適切な役割を選択してください。
因子のロード
［因子の保存］で保存された因子をロードします。
制約の保存
（一部のプラットフォームのみで使用可能）「因子の制約を定義」または「線形制約」アウトラインで定義した因子の制約を、データテーブルの列として保存します。これで保存した情報は、ほとんどの「実験計画(DOE)」ウィンドウで簡単に読み込むことができます。
制約のデータテーブルにおける冒頭の数行には、各因子に対する係数が含まれます。最後の行は、不等式の右辺値を含みます。各制約の列には、「以下」と「以上」のどちらの制約であるかを示す「制約状態」という列プロパティが含まれます。詳細については、「制約状態」列プロパティを参照してください。
制約のロード
（一部のプラットフォームでは使用不可）［制約の保存］オプションを使って保存した制約がロードされます。
乱数シード値の設定
このオプションに指定した整数が、乱数を用いる処理のシード値として使われます。次のいずれかまたは複数の操作を行います。
– 計画作成の検索アルゴリズムにおける初期化
– データテーブル作成時における実験順序のランダム化
– 最適計画を探索するときの初期計画の選択
計画を再現するには、その計画の生成に使われた乱数シード値を入力し、［計画の作成］をクリックします。
メモ: 計画の作成に使われた乱数シード値は、計画のデータテーブルに保存される「DOEダイアログ」スクリプトにも含まれます。
応答のシミュレート
計画のデータテーブルに、乱数で生成された応答値、および応答値を乱数で生成するための計算式を含む列が追加されます。このオプションは、［テーブルの作成］をクリックする前に選択してください。
［テーブルの作成］をクリックすると、次の処理が実行されます。
– 乱数シミュレーションで生成されたデータ値が、応答変数の列に代入されます。
– 応答値を乱数シミュレーションで生成するための計算式を含む列が、新しい列として追加されます。このデータ値やこの計算式は、計画のウィンドウで指定したモデルに基づいています。
– 「モデル」ウィンドウが表示されます。このウィンドウで、モデルの効果の係数を設定するとともに、［正規］・［二項］・［Poisson］のいずれかの分布を指定できます。
メモ: 計画の種類によっては、使用できない確率分布もあります。
– 「シミュレーション」という名前のスクリプトが、計画のデータテーブルに保存されます。このスクリプトを実行すると、「モデル」ウィンドウが再び開き、シミュレーション値を再度計算したり、応答変数の確率分布を変更したりできます。
「モデル」ウィンドウでは、乱数シミュレーションで用いる応答変数の確率分布を選択してください。このウィンドウで［適用］ボタンをクリックすると、「<Y>のシミュレーション」という名前の列が更新されます。ここで、「<Y>」は応答列の名前です。［適用］を再びクリックすると、この「<Y>のシミュレーション」の値が更新されます。
詳細については、応答のシミュレートを参照してください。
メモ: 
［応答のシミュレート］オプションを使うと、JMP Proのシミュレーションの機能を使って、乱数シミュレーションを実行できます。実験計画に関する乱数シミュレーションの詳細は、『基本的な統計分析』のシミュレーションを参照してください。
X行列の保存
「モーメント行列」および「モデル行列」というスクリプトを、計画のデータテーブルに保存します。スクリプトには、モーメント行列とモデル行列が含まれます。X行列の保存を参照してください。
注意: 名義尺度の因子を含む計画の場合、［X行列の保存］オプションによって保存された「モデル行列」は、「モデルのあてはめ」で使用される計画行列とは異なります。「モデルのあてはめ」で使用される計画行列を得るには、「モデル」スクリプトを実行した後、「モデルのあてはめ」レポートで、［列の保存］>［コーディングのテーブルを保存］を選択してください。
Cotter計画を抑制
「計画のリスト」からCotter計画を除外します。このオプションはデフォルトではオンになっています。「計画のリスト」にCotter計画を表示するには、この選択を解除してください。
メモ: Cotter計画がデフォルトで表示されるよう、環境設定で設定しておくことができます。それには、［ファイル］>［環境設定］>［プラットフォーム］>［実験計画(DOE)］を選択し、［Cotter計画を抑制］の選択を解除します。
開始点の数
（主効果スクリーニング計画でのみ使用可能）最終的な計画の最適化を試みるため、計画全体を最初から生成し直す最大回数を指定できます。
計画の検索時間
（主効果スクリーニング計画でのみ使用可能）計画の検索にかける最長の時間を秒数で指定します。デフォルトの検索時間は15秒です。
アルゴリズムの反復に時間がかかる場合は、「計画を計算中」というウィンドウが開き、進行状況が表示されます。進行状況を示すバーにカイ2乗効率が表示されます。カイ2乗効率を参照してください。このウィンドウで［キャンセル］をクリックすると、計算が停止し、その時点で見つかっている最良の計画が提示されます。
メモ: ［計画の検索時間］は、環境設定として設定することもできます。それには、［ファイル］>［環境設定］>［プラットフォーム］>［実験計画(DOE)］を選択します。そして、［計画の検索時間］チェックボックスをオンにし、最大秒数を入力します。直交配列が見つかった時点で、検索は終了します。なお、ある状況においては、指定の秒数を超える場合には自動的に検索時間が延長されます。
列あたりの開始点の数
（主効果スクリーニング計画でのみ使用可能）列の最適化を試行する最大回数を指定します。この回数を過ぎると、次の列の生成に移ります。デフォルトの数は50です。主効果スクリーニング計画を参照してください。
スクリプトをスクリプトウィンドウに保存
「スクリーニング計画」ウィンドウで定義した計画のスクリプトを作成し、スクリプトウィンドウに保存します。