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公開日: 09/19/2023

コントロール群との比較

[多重比較]オプションを選択したときの多重比較の方法のひとつとして、[コントロール群との比較]があります。[コントロール群との比較 - Dunnettの検定]を選択すると、コントロール群(対照群)を指定するためのウィンドウが開きます。[最小2乗平均の推定値]を選択した場合は、選択した効果のすべての水準がリストに表示されます。[ユーザ定義の推定値]を選択した場合は、指定した効果の水準の組み合わせがリストに表示されます。

ヒント: 因子の列に「コントロール群」列プロパティを追加すると、[コントロール群との比較 - Dunnett]を選択するたびにコントロール群を指定せずに済みます。『JMPの使用法』のコントロール群を参照してください。

コントロール群を選択し、[OK]をクリックすると、「最小2乗法によるあてはめ」レポートに「コントロール群との比較」レポートが表示されます。このオプションは、指定された水準の平均をコントロール群の平均と比較します。また、コントロール群との差の信頼区間に関する表と、決定限界に関するグラフを作成します。p値や信頼区間の計算には、Dunnett法が使われます。Dunnett法は、コントロール群との比較の全体において、第1種の誤りを犯す確率を制御します(Hsu, 1996 and Westfall et al., 2011)。

Dunnett法の正確な計算ができない状況では、Hsuの因子分析型近似法が使われます(Hsu, 1992)。バランスが取れていないデータや複雑な比較などでは積分が複雑になり、少ない計算量によって正確な棄却値やp値を求めるのが難しいです。そのため、この近似法が使われます。なお、この近似法による計算が失敗した場合には、Sidak法によって棄却値が計算されます。

「コントロール群との比較」レポートの上部には、次のような情報が表示されます。

分位点

Dunnett検定の棄却値。

自由度

信頼区間を算出する際に使用された自由度。

コントロール群

指定されたコントロール群。効果を1つだけ選択した場合は、その効果の1つの水準のいずれかがコントロール群とされます。2つ以上の効果の組み合わせを指定した場合は、それらの効果の水準を組み合わせたもののいずれかがコントロール群とされます。

調整方法

棄却値やp値を求めるために使用された計算手法。

Dunnett

この方法は、正確な棄却値とp値を算出します。Dunett法は、推定値の間に相関がない場合だけに使えます。

Dunnett-Hsu

Hsuの因子分析型近似法です(Hsu, 1992)。この方法は、棄却値とp値の近似値を算出します。この近似法は、正確なDunnett法が使えないような状況で使用されます。

Sidak

Dunnett法、Dunnett‐Hsu法の計算が失敗した場合に使用されます。

技術的な詳細については、SAS Institute Inc.(2020b)の「GLM Procedure」章を参照してください。

「コントロール群との比較」レポートメニューからは、次の3つのオプションが使用できます。

コントロール群との差

各グループの平均を、コントロール群の平均と比較します。次のような統計量が表示されます。

比較する水準

差 - 差の推定値

標準誤差 - 差の標準誤差

信頼区間の上限と下限

t値 - 「差」を「標準誤差」で割った比

コントロール群との比較 グラフ

このグラフでは、各グループの平均が点でプロットされます。また、コントロール群の平均が水平線で描かれ、その上側と下側に決定限界が描かれます。あるグループの平均の点が、決定限界の外側にある場合、そのグループはDunnett検定において有意な差があります。グラフで使われている有意水準は、グラフの下に表示されます。

「コントロール群との比較 グラフ」レポートのメニューには、次のオプションがあります。

要約レポートの表示

各グループの推定値、決定限界、および限界外を示した表を表示します。

表示オプション

グラフの見栄えを変更するためのいくつかのオプションがあります。

多重調整p値の計算

p値(Prob>|t|)を含む列を「コントロール群との比較」レポートに追加します。バランスが取れていないデータや複雑な比較などでは積分が複雑になり、計算量が少なくてすむアルゴリズムで棄却値やp値を求められないときがあります。そのため、そのような状況では、Hsuの因子分析型近似法が使われます。なお、近似法の計算が失敗した場合には、Sidak法によって棄却値が計算されます(このとき、p値は計算されません)。

より詳細な情報が必要な場合や、質問があるときは、JMPユーザーコミュニティで答えを見つけましょう (community.jmp.com).