共変量を固定した計画
「カスタム計画」プラットフォームを使って、実験回数が12回、制御可能な因子が3つ、共変量が3つの計画を作成します。
計画の作成
1. ［ヘルプ］>［サンプルデータフォルダ］を選択し、「Design Experiment」フォルダの「Thermoplastic.jmp」を開きます。
2. ［実験計画(DOE)］>［カスタム計画］を選択します。
3. 「応答名」の欄の「Y」をダブルクリックして、「収縮」と入力します。
4. 「目標」の欄の［最大化］をクリックして、［最小化］に変更します。
5. ［因子の追加］をクリックし、［共変量］を選択します。
6. リストから「比重」・「抗張力」・「供給業者」を選択し、［OK］をクリックします。
これらは、共変量であるため制御できません。
7. 「N個の因子を追加」の右側のボックスに「3」と入力します。
8. ［因子の追加］>［連続変数］を選択します。
9. 連続変数の因子の名前を、それぞれ「温度」、「速度」、「時間」に変更します。
これらの因子は制御可能です。
図5.58 応答と因子
10. ［続行］をクリックします。
「実験の回数」には、共変量の値の行数が入力されています。共変量が測定済みであるバッチは25個あります。
11. 「実験の回数」の横に「12」と入力します。
メモ: 乱数シード値（step 12）と開始点の数（step 13）を設定すると、以下の数値例と同じ結果が得られます。同じ結果でなくても良い場合は、これらの手順は不要です。
12. （オプション）「カスタム計画」の赤い三角ボタンをクリックし、［乱数シード値の設定］を選択します。次に、「84951」と入力して［OK］をクリックします。
13. （オプション）「カスタム計画」の赤い三角ボタンのメニューから［開始点の数］を選択し、「40」と入力して［OK］をクリックします。
14. ［計画の作成］をクリックします。
図5.59 実験数が12の最適計画
作成された計画は、指定された共変量の値を使ったD-最適計画になっています。共変量と制御可能な3つの因子に関して最適な設定が選ばれています。
計画の評価
1. 「計画の評価」>「相関のカラーマップ」セクションを開きます。
図5.60 相関のカラーマップ
主効果に相当する7つの項が、カラーマップの左上に表示されます。7つの項が直交に近いことに注目してください。相関の絶対値が最も大きいのは、「抗張力」と「供給業者2」の相関です。ただし、この相関の絶対値、約0.43は、与えられているデータの共変量の値から求めたものです。（Figure 5.60は、JMPのデフォルトの色を使用しています。）