バギングを使用した信頼区間の例

この例では、バギング標準誤差を使用して、ニューラルネットワークモデルの予測値の信頼区間を求めます。

ニューラルネットワークのあてはめ

1. ［ヘルプ］>［サンプルデータフォルダ］を選択し、「Tiretread.jmp」を開きます。

2. ［分析］>［予測モデル］>［ニューラル］を選択します。

3. 「摩擦」を選択し、［Y, 目的変数］をクリックします。

4. 「シリカ」・「シラン」・「硫黄」を選択し、［X, 説明変数］をクリックします。

5. ［OK］をクリックします。

6. （オプション）「乱数シード値」に「123456」と入力します。

メモ: ニューラルネットワークモデルでは、検証セットが無作為に抽出されるため、結果がいつも同じではありません。以下と同じ結果を再現するには、上記の「乱数シード値」を設定してください。

7. ［実行］をクリックします。

バギングの実行とプロファイルの起動

1. 「モデル NTanH(3)」の赤い三角ボタンをクリックし、［プロファイル］を選択します。

2. 「予測プロファイル」の赤い三角ボタンをクリックし、［バギング予測の保存］を選択します。

3. 「ブートストラップ標本数」の横に「100」と入力します。

4. （オプション）「乱数シード値」に「123456」と入力します。

メモ: 無作為に復元抽出されるため、結果はいつも同じではありません。以下と同じ結果を再現するには、上記の「乱数シード値」を設定してください。

5. ［OK］をクリックします。

6. データテーブルで、「バギングのプロファイル」スクリプトの横にある緑の三角ボタンをクリックします。

図3.38 バギングニューラル予測値とその信頼区間のプロファイル 

信頼区間を伴うプロファイルが作成されます。この信頼区間は、「標準誤差 摩擦 バギング平均」列の値から計算されています。

より詳細な情報が必要な場合や、質問があるときは、JMPユーザーコミュニティで答えを見つけましょう (community.jmp.com).