プロファイル

応答曲面の断面を因子ごとに調べる

「予測プロファイル」では、モデルの様々な情報を確認できます。予測プロファイルでは、次のことを行えます。

• 各因子の設定を変更したときに、予測モデルがどのように変化するかを確認する。

• 1つまたは複数の応答変数について目標を設定し、その目標を達成するための因子設定を探る。

• 因子の変化に対するモデルの感度を知る。

• 因子の重要度を評価する。この機能は、線形モデルのみならず、非線形モデルなどの複雑なモデルでも使えます。

• 因子や応答を乱数でシミュレートし、シミュレーションの結果を検討する。

図3.1 4つの応答を指定した予測プロファイル（シミュレータと重要度の色付けを適用） 

目次

予測プロファイルの概要

予測プロファイルの例

「予測プロファイル」プラットフォームの起動

「予測プロファイル」のオプション

「最大化オプション」ウィンドウ

満足度プロファイルと最適化

満足度関数の作成

満足度関数の使用法

満足度プロファイル

カスタマイズした満足度関数

変数重要度の評価

バギング

デザインスペースプロファイル

「デザインスペースプロファイル」レポート

デザインスペースプロファイルのオプション

予測プロファイルの別例

多特性最適化の例

モデルに誤差因子が含まれる例

1つの応答変数に対する変数重要度の例

複数の応答変数に対する変数重要度の例

バギングを使用して予測精度を高める例

バギングを使用して予測精度を測る例

バギングを使用した信頼区間の例

予測値の標準誤差の計算式を使用した信頼区間の例

デザインスペースプロファイルの例

「予測プロファイル」の統計的詳細

変数重要度の統計的詳細

誤差伝播の法則による区間の統計的詳細

外挿の抑制指標の統計的詳細

より詳細な情報が必要な場合や、質問があるときは、JMPユーザーコミュニティで答えを見つけましょう (community.jmp.com).