対応のあるデータに対する条件付きロジスティック回帰の例
対応のあるペアに対し、「選択モデル」プラットフォームを使用して、条件付きロジスティック回帰モデルをあてはめてみましょう。この例において、ケースコントロール分析の目的は、共変量を制御して疾患の相対リスクを決定することです。
「選択モデル」プラットフォームを使って、条件付きロジスティック回帰ではなく、通常のロジスティック回帰を行う手順について詳しくは、通常のロジスティック回帰を参照してください。
1. ［ヘルプ］>［サンプルデータフォルダ］を選択し、「Endometrial Cancer.jmp」を開きます。
2. ［分析］>［消費者調査］>［選択モデル］を選択します。
3. 「データ形式」が［1つのデータテーブル, 積み重ね］になっていることを確認します。
4. ［データテーブルの選択］ボタンをクリックします。
5. プロファイルのデータテーブルとして「Endometrial Cancer」を選択します。［OK］をクリックします。
6. 「アウトカム」を選択し、［応答の指示変数］をクリックします。
7. 「ペア」を選択し、［グループ］をクリックします。
8. 「胆嚢疾患」と「高血圧」を選択し、「プロファイル効果の作成」パネルで［追加］をクリックします。
9. ［Firthバイアス調整推定値］のチェックマークを外します。
10. ［モデルの実行］をクリックします。
11. 「選択モデル: アウトカム」の赤い三角ボタンをクリックし、［効用プロファイル］を選択します。
図4.42 子宮内膜がんデータのロジスティック回帰
要因ごとに尤比度検定が実行されています。「胆嚢疾患」が、α水準を0.05としたとき、統計的にほぼ有意であることがわかります（p値は0.0532）。また、効用プロファイルによって、応答に対する要因の影響を視覚的に確認できます。