［組み合わせ］ルールの例
ここでは、「モデルのあてはめ」プラットフォームの［ステップワイズ法］手法で［組み合わせ］ルールを使用する例を紹介します。
1. ［ヘルプ］>［サンプルデータフォルダ］を選択し、「Reactor.jmp」を開きます。
2. ［分析］>［モデルのあてはめ］を選択します。
3. 「Y」を選択し、［Y］をクリックします。
4. 「次数」ボックスに「2」と入力します。
5. 「送り速度」、「触媒」、「攪拌速度」、「温度」、および「濃度」を選択し、［マクロ］>［設定された次数まで］をクリックします。
6. 「手法」として［ステップワイズ法］を選択します。
7. ［実行］をクリックします。
図5.12 ［組み合わせ］ルールを使用した最初の「現在の推定値」レポート
Figure 5.12のモデルは、連続尺度の因子が5つと、それらの2因子間交互作用から構成されています（つまり、5つの連続変数と、2次までの交差積を含めたモデルとなっています）。ルールで説明している［組み合わせ］、［制限］、および［効果全体］ルールでは、交互作用項をどのように含めるかを選択できます。
［組み合わせ］ルールは、2つの検定を用いて交互作用項を追加するかどうかを決定します。組み合わせを参照してください。「自由度」の値を見れば、どちらの検定のp値が使用されたかが特定できます。たとえば、交互作用項の「送り速度*攪拌速度」は「自由度」が3です。「自由度」が3になっているのは、「送り速度*攪拌速度」を追加するかどうかを決めるp値の計算において、その下位の項である2つの主効果（「送り速度」と「攪拌速度」）と一緒に考慮されているからです。一方で、「触媒*温度」は、自由度が「1」となっています。これは、「触媒*温度」のp値は、下位の項である2つの主効果（「触媒」と「温度」）がモデルに含められている状態で、この交互作用項を単独で検定したものになっているからです。［ステップ］を1回クリックすると、「触媒」がモデルに追加されます。
8. ［ステップ］をもう1回クリックすると、「触媒*温度」と「温度」が追加されます（「触媒」はすでに追加済み）。
図5.13 ［組み合わせ］ルールを使用した最初の「現在の推定値」レポート（1ステップ）
つまり、モデルに交互作用項が追加されるときには、一度に複数の項が追加されます。この例では、［ステップ］ボタンを2回クリックすると、「触媒*温度」だけでなく、その下位の項である「触媒」と「温度」の効果も同時に追加されます。変数を削除するステップだと、この動作は逆になります。交互作用項を削除するのに、その下位の項である2つの主効果までも削除されることはありません。主効果である「触媒」と「温度」の自由度は、それぞれ2になっていることに注目してください。これは、「触媒」または「温度」を削除する場合には、「触媒*温度」も削除しなければならないからです。「方向」を［変数減少］に変更し、［ステップ］をクリックすると、「触媒*温度」が削除され、「触媒」と「温度」の自由度が1に変わります。