多変量分析 > 多変量埋め込み
公開日: 09/19/2023

ここに画像を表示多変量埋め込み

高次元データを低次元空間にマッピングする

「多変量埋め込み」プラットフォームはJMP Proでのみ利用できます。

「多変量埋め込み」プラットフォームでは、3次元以上の高次元空間のデータを低次元空間に写像します。ほとんどの場合は、空間を視覚的に表示するために、2次元または3次元の低次元空間にデータを写像します。「多変量埋め込み」プラットフォームでは、UMAP(一様多様体近似と射影; Uniform Manifold Approximation and Projection)とt-SNE(t分布型確率的近傍埋め込み法; t-Distributed Stochastic Neighbor Embedding)を行えます。これらの方法は、近傍にあるクラスターをより容易に特定できるように、低次元空間へデータを写像します。

図11.1 多変量埋め込みの例 

多変量埋め込みの例

目次

「多変量埋め込み」プラットフォームの概要

多変量埋め込みの例

「多変量埋め込み」プラットフォームの起動

「多変量埋め込み」レポート

「多変量埋め込み」プラットフォームのオプション

多変量埋め込みの別例

「多変量埋め込み」プラットフォームの統計的詳細

t-SNE法の統計的詳細
最急降下法の統計的詳細
より詳細な情報が必要な場合や、質問があるときは、JMPユーザーコミュニティで答えを見つけましょう (community.jmp.com).