「分割表」プラットフォームの「検定」レポートには、Y変数の水準の割合がX変数の水準に依存せず独立しているかどうかを評価する2つの検定が表示されます。
「検定」レポートには、以下の統計量が含まれます。
N
観測（オブザベーション）の合計個数。
自由度
検定に関係する自由度。自由度は(c - 1)(r - 1)に等しくなります。cは列数、rは行数です。
(-1)*対数尤度
対数尤度の符号を逆にしたもの。適合度や不確定性を表す指標です（連続尺度の応答変数における平方和と同じような指標です）。『基本的な回帰モデル』の尤度・AICc・BICを参照してください。
R2乗(U)
全体の不確定性のうち、モデルによって説明される割合。
– R2が1ということは、X変数の水準からY変数の水準を完璧に予測できることを意味しています。
– R2が0ということは、「標本全体で応答の割合が同じである」という状態に比べて、モデルを使っても予測が向上しないことを意味しています。
検定
「すべての標本グループにおいて、応答の割合（確率）は等しい」という帰無仮説を検定する2種類のカイ2乗検定。
カイ2乗
カイ2乗検定の検定統計量。
p値(Prob>ChiSq)
「X変数とY変数の間に関係が存在しない」という仮定のもとで、現在のカイ2乗値より大きなカイ2乗値を得る確率。両方の変数が2水準しかない場合は、Fisherの正確検定も実行されます（両側検定と片側検定のp値が表示されます）。
このレポートの統計量について詳しくは「検定」レポートの統計的詳細を参照してください。
このレポートには、2 × 2分割表に対するFisherの正確検定の結果が表示されます。2 × 2分割表の場合は自動的に検定結果が表示されます。2 × 2およびr × c分割表に対するFisherの正確検定の詳細については、「Fisherの正確検定」レポートを参照してください。