您可以使用以下选项检验组内的变异齐性：
• 方差 ANOM
• 使用 Levene (ADM) 的方差 ANOM
• 极差 ANOM
使用该方法可比较组标准差（或方差）与均方根误差（或均方误差）。该方法假定您的数据近似服从正态分布。若要使用该方法，每个组必须至少有四个观测。有关“方差 ANOM”检验的详细信息，请参见 Wludyka and Nelson (1997) 以及 Nelson et al. (2005)。有关示例，请参见方差均值分析图表的示例。
该方法提供了稳健检验，可用于比较中位数绝对偏差 (ADM) 的组均值与 ADM 总均值。若您怀疑您的数据不服从正态分布，并且不能转换为正态分布，则使用“使用 Levene (ADM) 的方差 ANOM”。“使用 Levene (ADM) 的方差 ANOM”是“方差 ANOM”分析的非参数版本。有关“使用 Levene (ADM) 的方差 ANOM”检验的详细信息，请参见 Levene (1960) 或 Brown and Forsythe (1974)。
使用该检验可比较组极差与组极差均值。这是以极差作为散布测度进行的尺度差异检验。请参见 Wheeler (2003)。
注意：“极差 ANOM”仅可用于平衡设计和特定组大小。请参见“极差 ANOM”检验的局限性。
与其他 ANOM 决策限不同，“极差 ANOM”图的决策限仅使用表临界值。出于此原因，“极差 ANOM”仅可用于以下情况：
• 大小相同的组
• 具体为以下大小的组：2–10、12、15 和 20
• 2 到 30 之间的组数目
• alpha 水平为 0.10、0.05 和 0.01