启动“图表”平台

通过选择图形 > 传统图形 > 图表可启动“图表”平台。

图 A.3 “图表”启动窗口 

在“图表”启动窗口中，您可以指定以下变量：

• 可多达两个 X 变量，它们按照在启动窗口中的指定顺序显示在 x 轴上。

• 任意数量的 Y 变量（统计量）。若数据已经汇总，则将数据选作统计量选项。

提供以下选项：

为选定列指定角色

统计量

使用该菜单可以选择要为每个 Y 变量绘制的统计量。

请参见标绘 Y 变量的统计量。

类别，X，水平

选择最多两个 X 变量，它们的水平是 x 轴上的类别。“图表”平台为 X 变量的每个水平或每个水平组合生成一个直条。若未指定 X 变量，图表中将为数据表中的每行生成一个直条。

请参见使用分类变量。

其他角色

分组

对于一个或多个分组变量，将为分组变量的每个水平或每个水平组合生成独立结果。这些结果显示在同一报表窗口的不同图中。请参见使用分组变量。

权重

分配某个变量，赋予观测不同的权重。

频数

指定一个频数变量。这对分析已经完成汇总的数据非常有用。

依据

“依据”变量导致分别在分级显示节点中创建图。

选项

叠加

若选定该选项，所有 Y 变量都标绘在一个图形中。若未选定该选项，每个 Y 变量都标绘在各自的图形中。默认选定该选项（若该选项可用）。

该选项可用于饼图之外的所有图表类型。

图表方向

为垂直图选择“垂直”，为水平图选择“水平”。“垂直”是默认选项。

该选项可用于饼图之外的所有图表类型。

图表类型

选择所需的图表类型。可用的图表类型包括：条形图、线图、饼图、针状图和点图。选择某一图表可控制其他可用的选项。

您始终可以在图表显示后更改这些选项。请参见Y 选项。

显示点

在图中显示点。默认选定该选项（若该选项可用）。

该选项可用于条形图和饼图之外的所有图表类型。

连接点

连接图中的点。不必选定“显示点”也可连接点。默认选定该选项（若该选项可用）。

该选项仅可用于线图。

将误差条添加到均值上

在为至少一个 Y 变量选定了均值统计量并且至少指定了一个 X 变量时添加误差条。默认未选定该选项。

该选项可用于线图和条形图，并且会在“图表”启动窗口中添加附加选项。请参见添加误差条。

分位数百分比

在为至少一个 Y 变量选定了分位数统计量时设置特定分位数。默认值为 25。请指定不同的分位数：

1. 在分位数百分比框中键入值。

2. 选择一列。

3. 点击统计量。

4. 从统计量菜单中选择分位数。

有关启动窗口的详细信息，请参见《使用 JMP》中的启动窗口。

点击确定后，将显示“图表”报表窗口。请参见“图表”报表。

标绘 Y 变量的统计量

您可以标绘 Y 变量的原始数据，也可以在 y 轴上标绘任意多的统计量。“图表”启动窗口中的统计量菜单列出可用统计量。要指定 y 轴，请突出显示“选择列”列表中的一个或多个数值列，然后从统计量列表中进行选择。若所有请求的统计量都是同一列的计数统计量（例如，数目），该列将用作类别变量。

“图表”平台中的统计量与分析菜单中的统计平台和表菜单中的汇总命令所计算的统计量是相同的。提供以下统计量：

数据

不存在分类变量时数据表中每行的值。若存在分类变量，数据统计量可在该变量的水平内生成一个点图。

N

非缺失值的个数。在未指定权重变量列时，也用于计算统计量。“图表”平台显示分类变量每个水平的数目。

均值

列值的算术平均值。均值是非缺失值总和除以非缺失值个数所得的值。

标准差

为分类变量的每个水平计算的样本标准差。它是水平值方差的平方根。

最小值

分类变量水平中最小的值（缺失值除外）。

最大值

分类变量水平中最大的值。

极差

分类变量每个水平中的最大值与最小值的差值。

占合计的百分比

类别，X，水平变量的每个水平所表示的占总行数的百分比。若对某个连续变量请求了汇总统计量，则占合计的百分比等于类别，X，水平变量的每个水平所表示的占总和的比例。

缺失值个数

分类变量每个水平中的缺失值个数。

N 个类别

亦称 n 个类别。定向空间的组合或代数模型。

总和

分类变量每个水平中的所有值的总和。

权重和

指定为“权重”的列中所有值的总和。还用来代替数目来计算其他统计量。图表显示分类变量每个水平的权重变量的总和。

方差

为分类变量的每个水平计算的样本方差。

标准误差

分类变量每个水平的均值标准误差。它是标准差除以每个水平数目的平方根所得的值。若某列被指定为权重变量，则分母是权重和的平方根。

变异系数

列值的变异系数。变异系数由列的标准差除以列均值再乘以 100 计算得出。

中位数

分类变量每个水平中的中间值。水平中的一半值大于等于中位数，一半值小于中位数。

几何均值

数据乘积的 n 次根。例如，几何均值通常用于计算利率。当数据包含偏斜分布中的较大值时，该统计量也很有用。

注意：负值导致缺失数字，零值（无负值）导致零。

四分位间距

统计离散的测度（上下四分位数之间的差值）经常用于查找数据中的离群值。亦称中间散布或中间 50％。

分位数

划分数据集，使得 n% 的数据在第 n 分位数之下。要计算特定分位数，请在从菜单中请求执行分位数计算之前，先在位于“图表”启动窗口左下角的框中输入分位数值。

使用分类变量

您可以指定零个、一个或两个分类变量（X 变量），其变量水平将作为 x 轴上的类别。“图表”平台为 X 变量的每个水平或每个水平组合生成一个直条（或针、饼图扇区等）。若未指定任何 X 变量，图表中将为数据表中的每行生成一个直条。

下表说明基于 X 和 Y 变量的个数可绘制的图表类型。

使用分组变量

若指定一个分组变量，则将为分组变量的每个水平生成单独的图表。所有图表都位于同一分级显示标题之下。若将同一变量改为用作“依据”变量，则会生成相同的单独图表，但每个图表位于各自的分级显示标题之下。

若指定两个或更多分组变量，结果为一个图表矩阵。每个图表显示各分组变量每一种水平的组合。

若有多个统计量，则默认选定叠加选项，并且为分组变量的每个水平将 Y 变量（统计量）标绘在同一个图表中。但是，分组变量的不同水平不能叠加到同一图框架中。例如，若分组变量包含“Male”和“Female”两个水平，则不能使用叠加选项将“Male”和“Female”这两个图形组合到一个图形中。要查看这类结果，请使用类别，X，水平而不是分组变量。

添加误差条

在为至少一个 Y 变量选定了均值统计量并且至少指定了一个 X 变量时，误差条才可用。误差条不可用于饼图。选择将误差条添加到均值上将导致“图表”启动窗口中出现附加选项。

选中该选项后，从出现的菜单中选择一种误差条。某些误差条类型具有额外的数值字段。提供以下误差条类型：

极差

基于数据极差创建误差条。

标准误差

基于均值的标准误差创建误差条。您可以指定标准误差的个数。

标准差

基于数据的标准差创建误差条。您可以指定标准差的个数。

置信区间

基于均值置信区间创建误差条。每个条都分别有自己用于构建置信区间的标准差。您可以指定置信水平。

置信区间（合并）

基于均值置信区间创建误差条。用于置信区间的标准差基于合并的标准差。若有多个类别变量，该选项不可用。您可以指定置信水平。